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仿真筑基,具身启航 | "山证投资・私享荟"系列沙龙(2026年第八期)圆满举办

2026-08-31 14:00

       8月26日,"山证投资・私享荟"系列沙龙(2026年第八期)成功举办。本次沙龙聚焦具身智能行业前沿趋势、技术瓶颈与仿真解决方案等核心主题,特邀北京谋先飞科技有限公司(Motphys)创始人/CEO崔汉青、联合创始人/首席架构师孙家琦、联合创始人/CFO谭佳庚担任主讲嘉宾,面向山证投资及部分机构LP领导与同事,深度拆解具身智能全产业链技术路径与投资机会。
       谋先飞(Motphys)是国产具身智能仿真基础设施提供商,自2021年起专注自研物理AI引擎,全链路覆盖物理仿真、策略训练与数据生成。公司以完全自研的MotrixSim物理仿真引擎为底座,向上构建MotrixLab训练框架、MotrixGen资产生成工具及Real2Sim2Real合成数据管线,是国内较早从底层物理引擎起步布局具身智能的企业。三位嘉宾深耕物理引擎与具身智能领域多年,对物理引擎研发、仿真数据基建、模型训练落地及商业化路径拥有系统性认知与实战经验。
       在本次沙龙活动中,三位嘉宾围绕行业发展现状与核心瓶颈、VLA模型技术迭代与局限、世界模型技术路线争议、仿真数据基建价值、跨本体泛化难题、行业未来趋势与投资机会等议题展开系统分享,结合全球头部模型迭代数据、海内外技术路线对比、仿真引擎自研实践、一级市场真实项目案例展开详实分析。互动问答环节,参会人员与嘉宾围绕VLA推理频率瓶颈、虚实迁移效果验证、具身赛道估值、端侧芯片选型、仿真数据成本结构等市场热点问题展开充分交流,现场研讨氛围热烈。
       本次沙龙完整覆盖具身智能从底层物理仿真、中层数据基建到上层模型架构与终端落地的全产业链环节,厘清了当前市场对VLA模型能力边界、世界模型定位、仿真数据价值的普遍认知误区,明确了各细分赛道短期商业化进展与长期技术迭代方向,同时梳理出国内仿真基建差异化突围路径,为山证投资后续具身智能赛道的投资布局提供了详实可落地的投研参考。
【核心观点】
(一)行业整体现状:规模化落地仍处初期,三大核心壁垒待突破
       1.行业发展阶段:具身智能已完成从"机器人能否干活"到"能否干好、规模化落地"的转型,部分场景实现小批量商用,但整体仍处于技术迭代关键期、商业化初期。
       2.三大核心壁垒:任务可靠性不足、非结构化环境适配性差、人机协作安全性欠缺,是制约规模化落地的共性难题。
       3.商业闭环现状:全行业尚未形成完整商业化闭环,数据服务、仿真评测与硬件本体环节在现阶段已产生一定规模的收入,但针对具体场景的应用落地尚未实现大规模出货。
(二)VLA模型技术:主流框架但固有缺陷明显,高频精细操作仍难胜任
       1.技术定位:VLA(视觉-语言-动作)模型是当前行业主流技术框架,以VLM为基座叠加动作头,实现感知、推理、控制端到端闭环。
       2.核心局限:模型以语言模型为骨干,推理频率通常仅数赫兹至十余赫兹,空间理解与动态响应能力不足,仅适配容错率高、准静态的简单任务,无法满足汽车零部件装配、线缆插接等高频动态精细操作需求。
       3.泛化短板:跨本体泛化能力弱,后训练成本高,周期长,难以适配多类机器人硬件。
(三)世界模型定位:宜作渲染器与执行器,而非高精度模拟器
       1.技术路线分化:当前世界模型可归纳为视频生成渲染型、3D空间重建型、潜空间预测型、可交互轨迹推演型等方向,行业尚未形成统一技术共识。
       2.核心判断:纯数据驱动的概率预测无法精准复现物理规律,强行推演环境状态演变误差极大、成本极高;世界模型更适合作为渲染器、执行器,需结合成熟数值仿真框架内置基础物理规则,搭配生成式模型补充视觉与复杂形变效果。
(四)数据范式:Ego真实经验与仿真规模化增广互补共生
       1.数据分工:Ego数据核心价值是定义真实场景与任务、提供人类操作经验;仿真数据核心价值是低成本规模化增广、因果干预、模态补全与跨本体重定向。
       2.成本优势:仿真数据成本仅为真机方案的1%-10%,可实现数据规模的指数级扩增,大幅降低数据采集成本。
       3.行业共识迭代:行业主流趋势是真机数据与仿真数据融合,仿真数据可在预训练阶段大幅替代真机数据,后训练阶段部分场景效果媲美真机数据。
(五)技术架构创新:大小脑分层解耦与全链路虚实闭环
       1.大小脑分层架构:采用云端大脑与端侧小脑分层协同架构。云端多模态大模型负责高层任务理解与失败重规划,端侧高频控制模型实现动态场景实时响应与精细动作控制,弥补大模型推理延迟高、动态适配弱的短板。
       2.全链路虚实闭环:Real-to-Sim实现视频快速生成可交互仿真资产;数据增广以少量高质量数据为基础实现海量自动化扩增;Sim-to-Real通过主动添加扰动适配真实硬件缺陷,解决虚实迁移断层问题。
(六)行业预判与投资机会:仿真基建与核心传感器为确定性赛道
       1.发展节奏:短期1-2年轻量化场景规模化落地,工业标准化场景实现无人化部署;中期3-5年通用具身智能模型有望迎来突破,实现Zero-Shot跨场景、跨本体泛化;长期需等待具身智能专属基础架构诞生。
       2.高价值赛道:仿真数据基建、物理仿真引擎是下一轮技术迭代的核心底座,具备长期复利价值。
       3.结构性机会:六维力/力矩传感器、高精度关节模组是精细操作落地的核心硬件支撑;灵巧手技术价值突出但当前资本市场估值过热。
       4.终端产品:机器狗现阶段已实现万台级别出货,初步完成商业化闭环;人形机器人处于从技术验证走向场景落地阶段,技术和工程化能力持续打磨。
关于"山证投资・私享荟"
       "山证投资・私享荟"是山证投资打造的投研品牌沙龙活动,旨在搭建高质量专业交流平台。活动通过邀请产业资深专家、行业领军者及知名投资人,围绕私募股权投资市场动态、热点行业发展趋势等关键议题展开深度探讨,助力多方凝聚共识、共享机遇,为山证投资私募股权投资业务高质量发展构建坚实基础。